大预言模型的未来和发展探索以及投资建议

        关于GPT-4，我们很好奇为什么它的发展如此迅速。我们想了解它在模型方面的改进，并且想知道它使用了多少参数。现在Open已经不再公布这些信息了，尽管他们之前是一个非盈利组织。以前的GPT-2甚至是开源的，但自从微软投资之后，成为了一家私营公司。由于市场竞争激烈，这些信息都成为商业机密，我们无法得知。我甚至不能告诉你参数量是多少。

       对于来说，OpenAI的GPT-4肯定具有先发优势。但其他大型技术公司都在拼命追赶这个趋势。只要有能力，它们就会努力训练自己的大型模型。例如，谷歌的BERT、百度的文心一言、阿里的通义千问、Meta的LAMA以及华为的OpenA等等，甚至一些前员工单独创建的AI平台等。市场上已经出现了几十个大型模型，而谷歌 就有七八个大模型。

       其实，这些底层的大模型都追求通用性，就像小孩子们接受的通识教育一样。然而，如果你想训练一个针对某个专业领域的人工智能，你可以选择自己进行训练，比如像金融巨头bloomberg这样的大公司。但是对于中小型公司来说，他们可能没有这个实力。

       因此，他们可以基于已经训练好的大模型进行二次训练，类似于给刚刚接受通识教育的小孩子提供专业课程，让他们成为该领域的专家。另外，他们也可以直接调用这些大模型的API接口，将其作为自己服务的一部分。这种可延展性非常强，未来可能会渗透到整个市场。就是从这里开始的。

      最后让我们看一看默拉智能调用的GPT模型和API的费用对比表格：